欢乐斗地主癞子玩法

党的十八大以来,习近平这样谈党章党规

????编者按:近期,中央“不忘初心、牢记使命”主题教育领导小组印发《关于在“不忘初心、牢记使命”主题教育中对照党章党规找差距的工作方案》,要求各地区各部门各单位在主题教育中对照党章党规,以正视问题的自觉和刀刃向内的勇气,逐一对照、全面查找各种违背初心和使命的问题,真刀真枪解决问题。

????

????  党章是党的根本大法,是全面从严治党的总依据和总遵循,也是全体党员言行的总规矩和总遵循。新时代学习工作室整理了党的十八大以来习近平总书记关于党章党规的重要论述,一起学习。

????

????

????

????  ◆各级领导干部要把学习党章作为必修课,走上新的领导岗位的同志要把学习党章作为第一课,带头遵守党章各项规定。凡是党章规定党员必须做到的,领导干部要首先做到;凡是党章规定党员不能做的,领导干部要带头不做。

????

????  ——2012年11月16日,习近平在十八届中共中央政治局会议上的重要讲话

????

????  ◆照镜子,主要是以党章为镜,对照党的纪律、群众期盼、先进典型,对照改进作风要求,在宗旨意识、工作作风、廉洁自律上摆问题、找差距、明方向。

????

????  ——2013年6月18日,党的群众路线教育实践活动工作会议召开,习近平发表重要讲话

????

????  ◆成为好干部,就要不断改造主观世界、加强党性修养、加强品格陶冶,时刻用党章、用共产党员标准要求自己,时刻自重自省自警自励,老老实实做人,踏踏实实干事,清清白白为官。

????

????  ——2013年6月28日,习近平在全国组织工作会议上发表重要讲话

????

????  ◆从严管理干部,总的是要坚定理想信念,加强道德养成,规范权力行使,培育优良作风,使各级干部自觉履行党章赋予的各项职责,严格按照党的原则和规矩办事。

????

????  ——2014年10月8日,习近平在党的群众路线教育实践活动总结大会上的讲话

????

????  ◆党章是全党必须遵循的总章程,也是总规矩。党的纪律是刚性约束,政治纪律更是全党在政治方向、政治立场、政治言论、政治行动方面必须遵守的刚性约束。

????

????  ——2015年1月13日,习近平在中国共产党第十八届中央纪律检查委员会第五次全体会议上发表重要讲话

????

????  ◆党性教育是共产党人修身养性的必修课。各级党校要把党性教育作为教学的主要内容,深入开展理想信念教育、党的宗旨教育,把党章和党规党纪学习教育作为党性教育的重要内容。

????

????  ——2015年12月11日至12日,全国党校工作会议在北京召开,习近平发表重要讲话

????

????  ◆全面从严治党首先要尊崇党章。各级党委和纪委要首先加强对维护党章、执行党的路线方针政策和决议情况的监督检查,确保党的集中统一,保证党中央政令畅通。

????

????  ——2016年1月12日,习近平在中国共产党第十八届中央纪律检查委员会第六次全体会议上发表重要讲话

????

????  ◆党章是党的根本大法,是全面从严治党的总依据和总遵循,也是全体党员言行的总规矩和总遵循。全党学习贯彻党章的水平,决定着党员队伍党性修养的水平,决定着各级党组织凝聚力和战斗力的水平,决定着全面从严治党的水平。不论是高级干部还是普通党员,要做合格党员,学习贯彻党章都是第一位的要求。

????

????  ——2016年4月24日至27日,习近平在安徽调研时指出

????

????  ◆学习党章是全体党员的基本功,这个功课要经常做。学习党章不仅要原原本本学、反反复复学,做到知其然,而且要联系实际学、深入思考学,做到知其所以然。

????

????  ——2016年4月24日至27日,习近平在安徽调研时指出

????

????  ◆推动全党尊崇党章,增强政治意识、大局意识、核心意识、看齐意识,坚决维护党中央权威和集中统一领导,严明党的政治纪律和政治规矩,层层落实管党治党政治责任。

????

????  ——2017年10月18日,习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告

????

????  ◆必须以党章为根本遵循,把党的政治建设摆在首位,思想建党和制度治党同向发力,统筹推进党的各项建设,抓住“关键少数”,坚持“三严三实”,坚持民主集中制,严肃党内政治生活,严明党的纪律,强化党内监督,发展积极健康的党内政治文化,全面净化党内政治生态,坚决纠正各种不正之风,以零容忍态度惩治腐败,不断增强党自我净化、自我完善、自我革新、自我提高的能力,始终保持党同人民群众的血肉联系。

????

????  ——2017年10月18日,习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告

????

????  ◆要深化我军党的建设制度改革,贯彻新时代党的建设总要求,以党章为根本遵循,完善军队党的政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设制度,形成维护党中央权威和集中统一领导,确保党对军队绝对领导的我军党的建设制度。

????

????  ——2018年11月13日至14日,中央军委政策制度改革工作会议在北京召开,习近平出席会议并发表重要讲话

????

????  ◆要经常对照党章党规党纪,检视自己的理想信念和思想言行,不断掸去思想上的灰尘,永葆政治本色。

????

????  ——2019年3月1日,2019年春季学期中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班在中央党校开班,习近平在开班式上发表重要讲话

????

????  ◆找差距,就是要对照新时代中国特色社会主义思想和党中央决策部署,对照党章党规,对照人民群众新期待,对照先进典型、身边榜样,坚持高标准、严要求,找一找在增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”方面存在哪些差距,找一找在知敬畏、存戒惧、守底线方面存在哪些差距,找一找在群众观点、群众立场、群众感情、服务群众方面存在哪些差距,找一找在思想觉悟、能力素质、道德修养、作风形象方面存在哪些差距,有的放矢进行整改。

????

????  ——2019年5月31日,习近平在“不忘初心、牢记使命”主题教育工作会议上的讲话

????

????  ◆要处理好建章立制和落地见效的关系,制度制定很重要,制度执行更重要,要带头学习、遵守、执行党章党规,从基本制度严起、从日常规范抓起。要处理好继承和创新的关系,推进理念思路创新、方式手段创新、基层工作创新,创造性开展工作。

????

????  ——2019年7月9日,中央和国家机关党的建设工作会议在北京召开,习近平出席会议并发表重要讲话

当前文章:http://www.167408.com/0x8quri/80329-142311-49426.html

发布时间:00:46:41

庭堂书香??狗狗电子书免费下载??dj舞曲??华考范文网??狗狗电子书免费下载??舞曲大全??手机归属地查询??狗狗搜索书籍??狗狗书籍??手机归属地查询??

{相关文章}

编者按:新闻评论小说可以编辑,题材风格可选,真假难辨,16亿参数模型已经开源。

????鱼羊 乾明 发自 凹非寺

????  量子位 报道 | 公众号 QbitAI

????  AI编故事,一模更比一模秀。

????  这里“一模”,自然是OpenAI横空出世的GPT-2。但今日更秀的另一模型,来自Salesforce——全球最大的SaaS提供商,虽然之前AI能力展露不多,但这一次,绝对一鸣惊人。

????  作家知道会沉默,评论水军看了要流泪。因为定向化编故事、生成文案评论的能力,实在太强了!

????  话不多说,直接看“作品”。

????  定向化编故事,真假难辨

????  给它一把刀,它编出了这样的“恐怖故事”:

??? 今天最新军事新闻_侠大资讯网;  刀柄从洞里拔了出来。当刀击中我时,我吓了一跳,惊恐地睁大了眼睛。除了呜咽声,我只听到她的尖叫声。

????  蜘蛛准备挖她上面的拱顶时,碰到了她的脚,小家伙的眼泪开始流下来。蜘蛛抬头看着她,回望着我,眼里充满了热泪。我的心开始狂跳……

????  有情景、有逻辑、有细节,还有故事性,写作功力简直职业作家水平。

????  还能编出“买家好评”:

????  刀是一种工具,这个很好用。这是我买给我丈夫的。他拿到它们之后就一直用它们来切肉。

????  他说它们很锋利,所以使用时要小心,但这似乎不是什么大问题。从鸡胸肉到牛里脊肉,他都切过……

????  相比无脑好评的水军,AI给出的结果很难想象是机器写的,核心信息点、细节,全都有了。

????  但写得好、写得真假难辨,还不是重点!

????  更关键的是,这个模型的独特之处——只需要给出条件,它就能“定向”编故事,写命题作文,指哪打哪,想写什么风格就写什么风格。

????  与脑洞过于天马行空的GPT-2相比,它更能够被人驯服利用。

????  于是模型放出后,很快就引起了业内人士的关注。也有人给出评价:

????  这太酷了!能够以更结构化的方式控制文本生成非常有价值。

????  而且,这个NLP模型具有16亿参数,比之前最大的GPT-2还要多一个金吉拉猫_侠大资讯网亿。

????  虽然同样担心模型被滥用,但在研究人员看来,开放可能会更好,能让更多的人参与进来,一起抵抗。

????  所以,他们直接在GitHub上放出了多个全尺寸的、经过训练的 CTRL 版本。而不是像GPT-2一样,挤牙膏开源。

????  而且,它还是个全能选手,不仅能编故事,比如在Reddit论坛健身、理财板块发表不同的评论。

????  它还有很多正经用途:编写维基百科词条、回答各类常识问题、翻译文字等等。

????  那么这是一个怎样的NLP模型?

????  16亿参数的语言模型

????  这个模型,有一个非常有“灵性”的名字:CTRL,全称为Conditional Transformer Language,基于条件的Transformer语言模型。

????  自从有了Transformer,文本生成领域的大前辈就一个接着一个,这厢BERT开创先河,那厢GPT-2都能写论文了。

????  但是,与人类的创作方法不同,生成的文本再以假乱真,语言模型前辈们也不能按照特定的主题来写作内容。

????  于是,CTRL诞生了。

????  这是一个拥有多达16亿参数的条件Transformer语言模型(GPT-2模型参数15亿),采用无监督学习,并且正如其名,能够对文本生成的内容进行更精准的控制。

????  比如给出一个商品评分:1.0。

????  GPT-2生成的内容是这样的:

????  而CTRL,会生成这样的结果:

????  我为我儿子买了这个,他是这个节目的忠实粉丝。在拿到它之前,他非常期待。但当他打开它时,我们都非常失望。产品质量太差了。它看起来就像是一元店里的东西。

????  这玩意儿状况很差。前盖上有几处划痕以及其他一些轻微磨损……

????  实现的关键,在于控制代码(control codes)。

????  CTRL以控制代码c为条件,学习分布 p ( x | c )。这一分布可以用概率链规则分解,并通过考虑控制代码的损失来进行训练。

????  控制代码能使用户意图为语言模型所理解。

????  通过标注训练数据集的特定标签,CTRL模型中大部分控制代码能指定生成文本的整体样式。

????  即使给出的提示(prompt)相同,控制代码也允许生成多样化的内容。并且,就算不给提示,CTRL一样能生成特定风格的文本。

????  △在有控制代码的情况下,开头也不用给

????  而将控制代码添加到标签代码中,可以进一步限制生成。

????  比如在OpenWebText版本中,在每一个文档后面加入URL地址,作为输入序列的开头。

????  这样,CTRL在训练过程中,就会学习这些URL的结构和文本之间的关系。在推理过程中,URL可以指定各种功能,包括域,子域,实体,实体关系,乃至日期。

????  除此之外,还有一小部分控制代码是与问答、翻译这样的特定任务相关的。这些控制代码相对复杂。

????  好玩的是,混合控制代码会产生一些有意思的文本。

????  比如把翻译控制代码混合到饮食这个标签中,生成的文本就拥有了两种不同语言的版本:

????  再比如说把政治和法语提示混到一起:

????  这些组合,在此前的训练中都没有出现过。

????  值得一提的是,CTRL的训练文本数据多达140GB,包括维基百科,Gutenberg上的书籍,OpenWebText2数据集(GPT-2网页文本数据集克隆版),大量新闻数据集,亚马逊评价,来自ELI5的问答,以及包括斯坦福问答数据集在内的MRQA共享任务等等等等。

????  数据集虽然没有开源,但Salesforce表示,他们会发布与数据收集相关的代码。

????  以及,由于控制代码和用于训练模型的文本之间存在直接关系,CTRL能判断出新文本生成时对其影响最大的数据源是哪一个。

????  全球最大的SaaS服务提供商出品

????  这篇论文来自Salesforce——全球最大的SaaS服务提供商。

????  最近最为人关注的是一次大规模商业并购:豪掷157亿美元收购大数据公司Tableau。

&n盛东辉_侠大资讯网bsp;???  Salesforce Research是其内部的研究部门,核心目标是用AI来解决业务中的问题,已经在NLP领域颇有建树。

????  目前,这一部门由Salesforce的首席科学家Richard Socher领导。

????  他博士毕业于斯坦福大学计算机系。2016年,自己创办的公司被Salesforce收购后,加入Salesforce。

????  根据他个人网站信息,仅在2019年他就发布了11篇顶会论文,其中ACL 2019 3篇;ICLR 2019 6篇;CVPR 2019 1篇;ICML 2019 3篇。

????  他也是这篇论文的作者之一。这篇论文的其他作者,都是Salesforce Research的研卫生好习惯_侠大资讯网究员。第一作者有两位,分别是Nitish Shirish Keskar和Bryan McCann。

????  其中,Nitish Shirish Keskar是Salesforce的高级研究员,博士毕业于西北大学,研究方向为深度学习及其在自然语言处理和计算机视觉方面的应用。他的个人页面显示,已经发表了14篇论文,其中不乏ICLR等顶会。

????  Bryan McCann也是Salesforce高级研究员,毕业于斯坦福大学,曾经担任过吴恩达机器学习课程的助理,研究方向是深度学习及其在自然语言处理方面的应用。个人网站显示,他发表过7篇论文,不乏ACL、NeurIPS、EMNLP等AI顶会。

????  引发参数热议

正能量社会新闻_侠大资讯网;??  这一研究成果,也引起了大家对模型参数的讨论。

????  有人说,15亿参数也好,16亿参数也罢,要是英伟达的Megatron放出来,80亿参数肯定都通通碾压。

????  但也有人给出冷思考,表示参数很多并不是优点,而是一个弱点。阿姆斯特丹大学的助理教授Willem Zuidema说:

????  为什么规模大是一个卖点?我理解人们为建立了一个非常好的模型而自豪,甚至为找到了在有限的计算资源上训练大型模型的方法而自豪。

????  但在我看来,16亿参数本身似乎是一个弱点,而不是优势。

????  对此,Richard Socher也给出了回应:

????  确实,假设性能相同,较小的模型更好。但事实证明,只要你在大量的训练数据上训练它,语言模型的性能和记忆事实的能力与大小是密切相关的。

????  Jelle Zuidema再度回应,给出了进一步的解释:

????  令我惊讶的是,“最大”是声明中的第一个形容词,而“高质量”只是最后一点。

????  我认为有必要提醒人们,理想的方法仍然是更少的参数、更少的培训和更好的性能。

????  你怎么看?

????  传送门

????  最后,如果你对这个研究感兴趣,请收好传送门:

????  项目地址:

????  https://github.com/salesforce/ctrl

????  论文地址:

????  https://einstein.ai/presentations/ctrl.pdf

????  博客文章:

????  https://blog.einstein.ai/introducing-a-conditional-trans资本项目_侠大资讯网former-language-model-for-controllable-generation/

????本文首发于微信公众号:量子位。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

????

????

????

???? (责任编辑:何一华 HN110)

用手机访问
下载APP
appicon 下载
扫一扫,手机浏览
code
休闲娱乐
综合热点资讯
单机游戏下载
精彩专栏
游民星空联运游戏